Description

Le projet ISULO est subdivisé en 6 workpackages. Le premier porte sur le management du projet. Les WP 2 et 3 sont les workpackages associés aux travaux de recherche. L’intégration de connaissance a priori dans les modèles statistiques permet d’améliorer l’identification de variables pertinentes. Dans cet objectif le WP2 propose des méthodes de sélection de variables bayésiennes intégrant des connaissances a priori issues d’études expérimentales ou calculées. Le WP3 se concentre sur l’analyse de données longitudinales avec le double objectif de regrouper les individus ayant des profils similaires au cours du temps et de sélectionner les variables pertinentes associées à ce regroupement. Le modèle proposé combinera des méthodes de sélection de variables et de partionnement. Dans le WP4 les données fournies par les partenaires sont analysées avec les méthodes développées ou des méthodes existantes innovantes. L’ensemble des méthodes utilisées est transféré aux partenaires au travers de cours avec des travaux pratiques qui font partis du WP5. Enfin, au travers du WP6, les développements statistiques proposés ainsi que les analyses de données sont disséminés dans des congrès ou dans des publications.