Phénotypage et modélisation des plantes dans leur environnement agro-climatique (PhenoMEn)

Contexte et enjeux

Date de mise à jour : 25 février 2022

Le changement climatique, le maintien de la fertilité et de la biodiversité des systèmes cultivés impliquent pour l’agriculture une transition rapide vers de nouveaux modèles au nord comme au sud, notamment au travers de l’agroécologie. Sélectionneurs et agronomes se doivent de proposer des variétés et des pratiques adaptées à des urgences socio-environnementales, de plus en plus multicritères : sécurité alimentaire, énergétique, diversification des usages, durabilité (environnement, biodiversité...). Face à cet enjeu, valoriser la diversité génétique au sein des espèces cultivées est une véritable opportunité mais aussi un véritable challenge.

Dans ce contexte, l’écophysiologie intervient comme une discipline clé pour identifier et hiérarchiser les traits et les processus associés expliquant la variabilité des performances des plantes à différents niveaux organisationnels (tissue, organe, plante, peuplement) et fonctionnels (biochimie, physiologie, croissance et développement…). Cette variabilité de performance dépend du Génotype, de l’Environnement et du système de Culture (GxExC). La complexité des systèmes biologiques à appréhender implique l’acquisition de données massives et hétérogènes, à des échelles spatiotemporelles variées, en mettant en œuvre des méthodologies de phénotypage adaptées. L’analyse de ces données, en vue d’évaluer et prédire des combinaisons optimales de traits et pratiques culturales dans des scenarii agro-climatiques actuels ou futurs, ne peut se faire qu’avec l’appui des mathématiques et informatiques appliquées : la modélisation (statistique, mécaniste, prédictive ou explicative) et les outils d’aide à la modélisation notamment les plateformes logicielles et algorithmes d’exploration de modèles. C’est dans ce contexte de recherche en écophysiologie et modélisation des plantes qu’intervient l’équipe Phénotypage et Modélisation des plantes dans leur ENvironnement agro-climatique (PhenoMEn).

Date de mise à jour : 25 février 2022